Главная
Новости Статьи Россия В мире Достижения Польза Вред

Новости партнеров
 

Новости партнеров

Комментарии
 

Придуман метод ускоренного анализа новых лекарств

Исследователи из Университета Вюрцбурга разработали метод, который позволяет очень быстро измерить активацию рецепторов. Это может ускорить разработку новых лекарств. Гормоны и другие нейротрансмиттеры, а также и лекарства, действуют на рецепторы. «Их активные вещества связываются с рецепторами и изменяют трехмерную рецепторную структуру, регулирующую пути прохождения по нисходящему пути», - говорит Ханнес Шихада из Института фармакологии и токсикологии в Университете Вюрцбурга (JMU). Особым случаем являются G-белковые рецепторы (GPCR). «Около 30 процентов всех разрешенных лекарств во всем мире действуют на эти рецепторы, - объясняет Ханнес Шихада, - но их потенциал еще не полностью используется». До сих пор в течение очень короткого времени невозможно было проверить влияние миллионов потенциальных наркотиков на устройство GPCR. «Это стало камнем преткновения для открытия новых фармацевтических веществ и исследований неизвестных GPCR», - говорит д-р Изабелла Майелларо, которая отвечает за проект совместно с профессором Мартином Лозе.

 

«Метод может использоваться не только для GPCR, но и для множества различных биомолекул», - объясняет Шихада. Универсальная конструкция датчика теперь позволяет исследовать конформационные изменения рецептора в живых клетках с помощью высокопроизводительного метода. Это дает гораздо более высокую фармакологическую характеристику из-за большого количества тестируемых соединений, которые непосредственно воздействуют на рецептор, независимо от их путей сигнала рецептора нижнего потока. «Эта технология может способствовать более быстрому и лучшему пониманию различных уровней эффективности лекарств и, таким образом, способствовать разработке новых терапевтических концепций», - говорит Шихада. Изучение новых рецепторных мишеней даст более высокий массив для разработки лекарств, которые имеют меньше побочных эффектов и более эффективны. «С помощью этих данных мы можем заложить основу для лечения тяжелых заболеваний, которые до сих пор трудно лечить, таких как болезнь Альцгеймера или рассеянный склероз», - говорит ученый.

Подпишитесь на нас Вконтакте, Одноклассники

40

Похожие новости
24 сентября 2018, 20:28
24 сентября 2018, 21:14
24 сентября 2018, 11:42
22 сентября 2018, 17:56
24 сентября 2018, 14:28
24 сентября 2018, 10:14

Новости партнеров